This is the core of the book for most students. It introduces the relational model, which forms the basis of the vast majority of modern database systems. The text explains the formal mathematical concepts behind relations and their strict integrity constraints, such as key and referential integrity constraints. The book then provides an in-depth and accessible tutorial on SQL (Structured Query Language), the standard language for interacting with relational databases. It covers everything from basic data retrieval with SELECT statements to more advanced features like complex queries using JOIN , nested queries, set operations, triggers, views, and schema modification (using CREATE , ALTER , DROP ). To complete the theoretical understanding, the book introduces the relational algebra and relational calculus, the formal query languages that underpin SQL. This part concludes by showing how to systematically map an ER or EER diagram into a concrete relational database schema.
| Chapter | Title (Portuguese) | Core Topics Covered | |---------|-------------------|---------------------| | 1 | | Motivação, histórico, definições, visão geral de arquitetura de SGBDs. | | 2 | Modelagem de Dados: Modelo Entidade‑Relacionamento (ER) | Conceitos de entidade, atributo, relacionamento, diagramas ER, transformações avançadas (subclasses, especializações). | | 3 | Modelo Relacional | Tabelas, chaves primárias/estrangeiras, integridade referencial, álgebra relacional e cálculo relacional. | | 4 | Projeto Lógico Relacional | Normalização (1NF‑5NF, BCNF), dependências funcionais, desnormalização controlada. | | 5 | SQL – Linguagem de Consulta | Sintaxe básica, SELECT, JOINs, subconsultas, agregação, funções de janela, DML (INSERT, UPDATE, DELETE). | | 6 | SQL Avançado | Visões, índices, transações, controle de concorrência, procedimentos armazenados, triggers. | | 7 | Arquitetura e Design de Sistemas de Banco de Dados | Camadas de um SGBD, armazenamento em disco, buffer management, logging, recuperação. | | 8 | Armazenamento e Indexação | Estruturas de arquivos, índices B‑tree e B+‑tree, índices hashing, índices bitmap. | | 9 | Processamento de Consultas | Otimização de consultas, planos de execução, estatísticas, custos estimados. | | 10 | Gerenciamento de Concurrency | Modelos de bloqueio (two‑phase locking), controle otimista, serialização, detecção e prevenção de deadlocks. | | 11 | Recuperação de Falhas | Log de transação, protocolos de recuperação (ARIES), checkpoints, backup e restore. | | 12 | Segurança e Controle de Acesso | Autenticação, autorizações, políticas de privacidade, criptografia, auditoria. | | 13 | Banco de Dados Distribuído | Arquitetura cliente/servidor, fragmentação, replicação, protocolos de commit distribuído (2‑PC, 3‑PC). | | 14 | Data Warehousing & OLAP | Modelos dimensional, cubos de dados, ETL, consultas analíticas, arquitetura de data warehouse. | | 15 | Banco de Dados NoSQL & NewSQL | Categorias NoSQL (document, chave‑valor, coluna larga, grafos), consistência eventual, sistemas NewSQL. | | 16 | Tendências Emergentes | Big Data, processamento em memória, aprendizado de máquina integrado a SGBDs, blockchain e ledger distribuídos. | | 17 | Apêndices | Resumo de notação matemática, respostas a exercícios selecionados, recursos on‑line. | This is the core of the book for most students
Utilize um SGBD (como MySQL ou PostgreSQL) para testar os comandos que o livro ensina. The book then provides an in-depth and accessible
Este artigo aborda o livro de Elmasri e Navathe 7ª Edição, focado no ensino de Banco de Dados. Se você quer que eu: This part concludes by showing how to systematically
Técnicas para restaurar la base de datos tras fallos del sistema. 6. Big Data, NoSQL y el Futuro de los Datos